(ang. confidence interval)
Wyrażenie niepewności, które winno być dołączone do wyników badania, jako wyraz wystąpienia błędów próbkowania (sampling errors).
Jest to przedział liczbowy określony przez dwie liczby - górną i dolną. Pojęcie p.u. oznacza, że prawdziwa wartość leży w tym właśnie przedziale liczbowym z określonym prawdopodobieństwem (zwykle 0.95). Mniejszy przedział ufności oznacza większą precyzję. Im większa próbka, tym bardziej precyzyjna jest ocena.
Istnieje bezpośredni związek pomiędzy poziomem ufności oraz wartością alfa
(a) w testowaniu hipotezy. Przedział ufności to 1-α.
Przy testowaniu hipotezy H0 opartej na określonym parametrze, p.u. obejmujący ten parametr oznacza, że wynik jest statystycznie nieistotny.
Źródło:
Bochenek T., Ryś A., Topór-Mądry R.: Słownik Polsko – Angielski terminów farmakoepidemiologicznych i farmakoekonomicznych. Szkoła Zdrowia Publicznego Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego, 1997.
Wyrażenie niepewności, które winno być dołączone do wyników badania, jako wyraz wystąpienia błędów próbkowania (sampling errors).
Jest to przedział liczbowy określony przez dwie liczby - górną i dolną. Pojęcie p.u. oznacza, że prawdziwa wartość leży w tym właśnie przedziale liczbowym z określonym prawdopodobieństwem (zwykle 0.95). Mniejszy przedział ufności oznacza większą precyzję. Im większa próbka, tym bardziej precyzyjna jest ocena.
Istnieje bezpośredni związek pomiędzy poziomem ufności oraz wartością alfa
(a) w testowaniu hipotezy. Przedział ufności to 1-α.
Przy testowaniu hipotezy H0 opartej na określonym parametrze, p.u. obejmujący ten parametr oznacza, że wynik jest statystycznie nieistotny.
Źródło:
Bochenek T., Ryś A., Topór-Mądry R.: Słownik Polsko – Angielski terminów farmakoepidemiologicznych i farmakoekonomicznych. Szkoła Zdrowia Publicznego Collegium Medicum Uniwersytetu Jagiellońskiego, 1997.